文 | 吴怼怼
2025 年的人工智能（AI）领域可谓风起云涌：大模型你追我赶、商业版图急剧扩张。
以前我感觉用 ChatGPT+Claude 就可以了，现在必须加上 Gemini 和 Grok，要取四个 AI 之长。跟打王者荣耀升级一样，要有个本命英雄，但是同一分路还要会点别的英雄，最好还要擅长不同分路。
当然，被讨论和使用最多的，还是 ChatGPT，Claude 和 Gemini，我愿称之为 AI 御三家。
AI 御三家疯狂加码
年底压轴登场的 OpenAI GPT-5.2 成为年终焦点。
面对 Gemini 3 在各大榜单上后来居上的压力，OpenAI 提前启动红色代码警告，加速推出了这款新一代大模型。
GPT-5.2 被定位为"一款为专业知识工作打造的最强模型"，在推理、编程和智能体任务上较前代有显著提升。
其最大亮点之一是超长上下文记忆能力：支持 40 万 Token 的输入窗口和 12.8 万 Token 的输出长度，可一次性 ingest 海量文档或代码库并生成长篇报告。
这意味着 GPT-5.2 能够阅读理解数百页资料后给出总结，在长链多步骤推理中表现更稳健。
OpenAI 还将 GPT-5.2 划分为 Instant、Thinking 和 Pro 三个等级模型，以平衡速度与深度需求—— Instant 偏重日常快速回答，Thinking 适合复杂结构化任务和长时智能 Agent 执行，Pro 则追求极致准确率以应对棘手问题。
在各项权威基准测试上，GPT-5.2 全面刷新纪录：比如在 SWE-Bench Pro 编程测试中达到 55.6% 的新高分，远超前代；在通用推理 ARC-AGI 测试上首次突破 90% 正确率。
值得一提的是，GPT-5.2 虽然对图像生成暂未有显著改进（OpenAI 透露"图像生成的增强还在筹备中"），但在多模态理解上已有进步：它能够更好地"感知图像"并结合视觉输入完成复杂任务。
此外，GPT-5.2 成为 OpenAI 推动" Mega-Agent 时代"的引擎，其连贯长程代理能力令人瞩目——测试显示它能自主完成 40% 更复杂的长链任务，如根据乘客反馈自动完成改签航班、预订酒店、申请赔偿的一整套事务，比前代 5.1 覆盖更多步骤且更准确。
这一年，经历了年初 GPT-5.0/5.1 推出时的波折（性能和风格调整一度饱受争议，被用户批评"过于冰冷刻板"，OpenAI 火速用 5.1 版本改善了亲和度），OpenAI 凭借 GPT-5.2 在年末重夺技术王冠，在大模型军备竞赛中卷土重来。
作为 OpenAI 强劲的对手，Anthropic 在 2025 年持续发力，9 月发布了 Claude 4.5。Claude 4.5 主打自主编程与工具操作能力。
在内部测试中，其子型号 Claude 4.5-Sonnet 曾连续自主编程 30 小时构建出一个 Web 应用，而此前 Claude Opus 4 只能坚持 7 小时。
这一飞跃体现出 Claude 在长程任务上的稳定性提升，让 AI 代理真正能够长时间无监督地工作。
Anthropic 表示 4.5 在金融分析和科学推理上也更胜一筹，在一项操作系统使用能力测试中得分约 60%，远高于前代模型的 40%。
换言之，Claude 4.5 更善于像人一样使用电脑完成多步骤任务，这对需要 AI 自动执行业务流程的企业非常关键。Anthropic 一贯强调安全可靠，以降低出错或产生有害内容的风险，定位于企业及专业用户场景。
在架构上，Claude 4.5 提供了不同性能版本：例如 Claude 4.5-Haiku、Sonnet、Opus 等，分别平衡速度、成本与精度，其中最强的 Opus 4.5 版本支持更大的上下文窗口和更高的调用上限（相应成本也最高）。
这反映出大模型普遍朝着精细化配置方向发展。值得关注的是，Claude 4.5 在发布当日即宣布与微软深化合作：微软将其引入 Microsoft 365 Copilot，增加 Excel/Word 的"智能体模式"和 Copilot 聊天中的" Office 助手"等新特性。
微软此举意在让 Office 用户获得更强的自动办公助手，同时也表明其生态策略从独家捆绑 OpenAI 转为多模型并举。
而在 OpenAI 和 Anthropic 激战正酣之际，谷歌 DeepMind 整合优势，于 11 月发布了里程碑式的 Gemini 3 模型。作为谷歌雄心勃勃的旗舰，Gemini 3 Pro 号称谷歌"有史以来最智能、事实准确率最高"的 AI。
与其前代相比，Gemini 3 最大的突破是"原生多模态"：它能同时处理文本、图像和音频，多模态融合能力业界领先。
例如，用户可以让 Gemini 读取菜谱照片并直接生成烹饪手册，或让它看一系列视频课程后自动创建交互式学习卡片。
这种将视觉、听觉与文本理解打通的能力，为 AI 应用打开了新局面。借助多模态和强大的编程能力，Gemini 3 还能输出富媒体结果：在 Google 搜索的 AI 模式下，它可以把答案呈现为图片、表格、网页等动态格式，而非仅有文字。
更惊艳的是，Gemini 3 内置增强版的搜索工具调用机制，能自主将复杂问题拆解成子查询去搜索，并结合结果给出整合答案。这一"查询分解 + 工具使用"策略提升了答案的广度和准确性。
Gemini 3 在交互风格上也别具特色：谷歌直言其回复将摒弃讨好倾向，不再一味迎合用户而是提供"聪明、简洁、直接"的洞见，避免空洞恭维。过去聊天机器人易有的过度谄媚在 Gemini 上大幅减少，这被视为对 ChatGPT 习惯说"好话"的一针讽刺。
除了日常问答，Gemini 3 Pro 还强化了推理规划和 Agent 能力。谷歌称其可以"可靠地进行更长远的计划"，驱动实验性的 Gemini 智能代理，帮助用户自动收发邮件、研究行程甚至预订机票。这预示着搜索引擎正从提供信息进化为直接代办任务的全能助理。
性能方面，Gemini 3 Pro 一经推出即登顶权威排行榜 LMArena，足见其实力。Gemini 3 发布当天，谷歌选择在其 Gemini App 上向全民免费开放旗舰模型 Pro，并很快在搜索服务中提供给订阅用户使用。
这种大规模分发策略与 OpenAI 先会员后开放的方式形成对比，也显示了谷歌在消费级 AI 领域抢占用户的迫切。
Gemini 3 Pro 的横空出世，标志着谷歌在经历了 GPT-4/Bard 时期的相对落后后，于 2025 年强势反超，一度引发行业内" Holy Shit!，谷歌赢得 AI 竞赛"的惊叹。
估值飙升再飙升
2025 年，AI 赛道的融资规模再创新高，多家头部独角兽估值飙涨，吸金能力惊人。 OpenAI 在未进行公开融资的情况下，据报道正寻求员工股份出售，潜在估值高达 5000 亿美元——这一数字是欧洲 AI 独角兽估值的数十倍，体现出投资者对其龙头地位的信心。
而 Anthropic 在 9 月宣布完成 130 亿美元的巨额融资，投后估值达 1830 亿美元，较年初翻了近两倍。
此轮融资由硅谷知名投资机构 ICONIQ 领投，富达、Lightspeed 等跟投，亦有中东的卡塔尔主权基金和华尔街巨头黑石等参与。
Anthropic 一跃成为全球估值第三高的非上市公司，仅次于 SpaceX 等少数巨头。随着资金涌入，Anthropic 公布其业务营收增长迅猛：2025 年初年化收入约 10 亿美元，到了 8 月激增至 50 亿美元，表明大型 AI 模型的商业付费需求正被快速开发。
另一家引人注目的创业公司是法国的 Mistral AI。这家 2023 年才成立的创业公司，2025 年 9 月获得了 17 亿欧元（约 20 亿美元）的系列 C 投资。由荷兰光刻机巨头 ASML 领投 1.3 亿欧元，占股 11%，其余包括 DST、a16z、创投基金 Bpifrance、英伟达等纷纷押注。
此次融资使 Mistral 估值达到 117 亿欧元，成为欧洲 AI 领域新的价值巅峰。尽管这一估值仅相当于 OpenAI 传闻估值的约 1/40，但对于欧洲来说是重大突破—— Mistral 被视为欧盟对抗美中 AI 巨头的重要希望，法国更将其视作国家 AI 战略的核心。
马斯克于 2023 年创建的 xAI 在今年也有所动作。xAI 开发的对话模型 Grok 持续迭代，2025 年推出了 Grok 4，据称在部分基准上号称"世界最聪明"。
Musk 在社交媒体上高调宣传 Grok 整合了实时网络检索和各种工具插件，并赋予其鲜明的"直言不讳"个性，让其回答带有一点" Meme 风格"，以吸引年轻用户。
作为 OpenAI 背后最大的金主和合作伙伴，微软在 2025 年的策略出现了微妙变化。一方面，微软将 OpenAI 模型深度嵌入其 Windows、Office、Bing 等核心产品，持续收割付费用户和云计算消耗。
今年微软全面上线了 Windows 11 的 Copilot 助手，将操作系统与 GPT 助手融为一体，用户可以直接在桌面调用 AI 完成设置、搜索等操作，让传统 OS 焕发新生。
同时，微软 Azure 云借助 OpenAI 服务吸引了大量企业上云进行 AI 开发，Azure 的使用量和收入显著增长。
但另一方面，微软不再将宝押在 OpenAI 一家：10 月，微软宣布与 Anthropic 达成合作，将后者 Claude 模型引入 Azure 并在 Office 中集成。微软高管称此举是为了给客户提供"多样化选择"，降低对单一供应商的依赖。
这或许与 2023 年末 OpenAI 高层动荡（Altman 一度被董事会驱逐后又复归）有关，微软意识到必须预防风险、扶持第二阵营以维持自己的 AI 领先地位。
此外，微软也加码自研，传闻其内部的生成式模型项目（代号 Omega）在研制多模态基础模型，以备不时之需。
谷歌在经历了 ChatGPT 带来的" AI 觉醒"之后，今年实现了 AI 战略的大幅转身。Google DeepMind 的成立整合了谷歌原有的 Brain 团队与 DeepMind 研究院资源，成为谷歌 AI 创新的核心引擎。
Gemini 3 的成功推出让谷歌重夺技术话语权，也增强了内部信心。谷歌随即在产品线上全面开花：搜索业务推出" AI 对话模式"，地图应用上线路线智能生成和旅行规划助手，Gmail/Docs 增加 AI 写作辅助功能等。
不仅软件服务，谷歌在 Android 系统中也增加了端侧 AI 能力，例如利用手机 SoC 内的 TPU 微芯片，实现小型语言模型的本地推理，提供离线的智能输入法、更精准的相册识别等。
甚至有报道指出，谷歌与苹果达成协议，为后者提供定制的 Gemini 模型用于提升 iOS 上的智能体验。
这表明谷歌积极寻求将其 AI 技术输出赋能更多平台。商业上，谷歌云也以提供多元模型著称——除了自家的 PaLM/Gemini 系列，第三方的 Meta Llama2、Anthropic Claude 等也能在其 Vertex AI 平台上获取，从而与微软 Azure 在企业市场上抗衡。
谷歌今年对 AI 创业公司的投资并购也有增加，据传它投资了多家生成式 AI 初创（例如 Inflection）以扩展生态。谷歌卷土重来，在 AI 领域从被动应战转为主动出击，通过技术突破和生态联盟重塑了自己的领先地位。
Meta 继续走开放生态和消费者应用两手抓的路线。一方面，它在开源社区的地位巩固。自从 2023 年开源 LLaMA 模型大获成功后，Meta 在 2025 年又相继推出了改进版的 LLaMA 3 模型以及一系列开源的多模态模型，包括图像生成模型和语音合成模型。
这些模型免费供研究者和开发者使用，仅要求遵守一些不用于有害用途的许可，大量第三方应用建立在 Meta 模型之上。
另一方面，Meta 充分发挥旗下社交产品的流量，将 AI 融入数十亿用户的日常。2025 年，Meta 在 Messenger 和 Instagram 中推出了一系列 AI 角色聊天功能，例如用户可以和由名人形象构建的 AI 聊天（这些明星形象的对话风格由模型模拟，并获得了明星本人的授权）。
用户还可以让 AI 根据朋友圈内容自动生成趣味回应，或在 Instagram 上通过文字命令生成个性化的图片贴纸。Meta 的 VR/AR 事业部也不甘落后，在 Meta Quest 头显中集成了 AI 教练和 AI 健身指导，提供沉浸式的互动体验。
值得注意的是，Meta 在 AI 商业化上更侧重间接收益——通过提升用户黏性、广告定向和内容生态繁荣来赚钱，而非直接出售 API。因此，Meta 乐于推动 AI 开源降低成本，同时凭借其社交帝国将 AI 无缝融入产品，巩固自身社交媒体霸主地位。
相比喧嚣的友商，苹果在 AI 领域依旧低调、缓慢但务实。2025 年的 WWDC 大会上，苹果官宣了一项重大底层升级：iOS/macOS 引入了本地大型语言模型（Foundation Models）框架，开发者可调用系统提供的基础模型，在 App 中实现更智能的功能。
苹果透露，他们针对 Apple 设备专门训练了多语言的中等规模语言模型，并进行了深度优化，使其能够在 iPhone/ 苹果电脑上离线运行，用于键盘联想、语音助手 Siri 应答等场景。
这意味着用户的部分 AI 请求不必上传云端，在设备上即可处理，提升了隐私与响应速度。同时，苹果也将 AI 应用于照片处理（利用生成模型一键除物或改变背景）、Apple Music 个性歌单（AI 分析用户喜好生成播放列表）等方面，提升用户体验。
有传闻称苹果还与谷歌达成某种合作，可能在云端借助定制版 Gemini 模型来增强 iCloud 的 AI 服务。
但截至年底，苹果并未发布类似 ChatGPT 的通用聊天产品，Siri 的智能度也还有提升空间——不过可以预料，一旦苹果认为时机成熟，可能会推出深度融合硬件优势的 AI 助手，引发新的行业震动。
苹果的策略体现了差异化竞争：它不与 OpenAI 等正面拼参数规模，而是发挥软硬件一体的长处，让 AI 默默融入生态，为用户提供便利且安全的功能。这种润物细无声的推进，契合苹果品牌调性，也为行业提供了另一种范式：以终端和隐私为中心的 AI 道路。
当然，另一面，AI 是否存在泡沫的讨论也越来越多。
无论如何，作为用户，还是希望，2026，AI 御三家，以及更多玩家，继续打起来吧。
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